Завершающим шагом нашего анализа данных с сайта БР стал прогноз фактического энергопотребления на 3 и 2 часа вперед с целью проверки качества модели СО. О полученных результатах, а также о том, как повысить точность прогнозирования СО за счет формирования консенсус-прогноза, читайте далее!
В одной из предыдущих записей мы оценили точность прогноза потребителей и СО. Мы сформировали собственную модель прогнозирования и сделали прогноз фактического потребления. Точность нашего прогноза оказалась на высоте!
В продолжение анализа недавно полученных значений по фактическому потреблению, ПБР и индикатору БР проводим оценку возможного снижения затрат при повышении точности прогнозирования для ГТП потребления.
В прошлой записи мы оценили ошибку прогнозирования СО для различных расчетов ПБР. Теперь ответим на вопрос: всегда ли СО прогнозирует точнее чем потребители?
Могучий СО на сайте БР выложил в кривом виде значения своего прогноза и факта. Мы извлекли публичные данные из недр сайта БР и проводим их любопытный анализ. В частности, например, отыскали день, в котором СО в своем прогнозе потребления врет нещадно.
Продолжаем рассматривать результаты прогнозирования индексов хабов на два месяца вперед от текущего с целью поддержки принятия решений по фьючерсным сделкам.
Продолжаем рассмотрение алгоритмов и результатов прогнозирования индексов хабов, в очередной записи рассмотрим часть боевых результатов и приведем оценки их точности.
В предыдущей записи я познакомила наших читателей с постановкой задачи на прогнозирование индексов хабов. Теперь же я представляю вашему вниманию результаты тестового прогнозирования.
Прошедшей весной к нам обратился трейдер с вопросом о прогнозировании индексов хабов для торговли фьючерсами. Такой вид прогнозов не являются частью пакета прогнозов показателей ОРЭМ, однако он интересует трейдеров, активно работающих с финансовыми инструментами на энергорынке.
