Математическое бюро
Прогнозирование на ОРЭМ
Аватар пользователя Сергей
Сергей Образцов
Июль 27 2022
Оценена адекватность нейросетевого прогноза стоимости нефти BRENT на 5 лет (2017 – 2022 гг.), который реализовался с 80% точностью. Проведен анализ влияния солнечной активности на эволюцию цены нефти, показавший перспективность использования чисел Вольфа для адекватного прогнозирования стоимости нефти. Расчеты базового тренда цены нефти BRENT по нейросетевой модели показывают, что в ближайшие 25 лет она не упадёт ниже 40 $/barrel.
Аватар пользователя chuchueva
Апрель 20, 2020
Краткое резюме о новинках, которые мне удалось изучить в процессе первого года работы в Python.
Аватар пользователя Сергей
Сергей Образцов
Апрель 13, 2020
Продолжаем следить за оценками подтвержденных случаев заражения коронавирусной инфекции.
Аватар пользователя Сергей
Сергей Образцов
Апрель 05, 2020
Вариант оценки длительности эпидемии коронавируса в России, основанный на моделировании числа заболевших при помощи S-образной фукнции.
Аватар пользователя Сергей
Сергей Образцов
Март 12, 2020
Опубликованная почти четыре года назад статья предсказала низкие цены на нефть в 2020 году.
Аватар пользователя Сергей
Сергей Образцов
Октябрь 21 2019
Вычислительными средствами языка Python исследовано влияние солнечной активности на точность прогноза динамики цены на нефть BRENT
Аватар пользователя chuchueva
Январь 25, 2018
Замечательная монография доктора исторических наук, ведущего научного сотрудника Института российской истории РАН о первом и очень успешном развития электроэнергетики в нашей стране.
Аватар пользователя Сергей
Сергей Образцов
Декабрь 30 2016
В работе представлены результаты прогнозирования цен на нефть и золото на 2017-2018 годы с использованием нейросетевых моделей.
Аватар пользователя chuchueva
Июнь 11, 2016
Недавно мне понадобилось сделать интерактивную карту при помощи технологии jvectormap. Справившись с задачей, решила опубликовать простой пример создания такой карты.
Аватар пользователя eashmarina
Евгения Ашмарина
Ноябрь 15 2014
В немецкой компании, в которой я работаю, решили провести конференцию по бизнес-аналитике, а точнее по анализу данных в бизнесе. Одной из тем стала тема: «Ловушки при создании моделей прогнозирования».