8 дней назад была опубликована запись с предсказанием длительности эпидемии коронавируса в России. Независимость проведенного рассчета динамики распространения коронавируса в России обусловлена следующими причинами.
- Логистическая модель, использовавшаяся для расчета, давно известна и хорошо исследована в книге Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.
- Данные для оценивания параметров модели (обучающая выборка) взяты из общедоступной Википедии.
- Метод оценивания параметров прошёл апробацию на международной конференции по нейронным сетям (Obraztsov S.M., Shimkevich A.L. An zero order minimization algorithm using a neural network // Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, Washington. July 10-16. – 1999) и успешно применялся для идентификации данных различной природы, например, цены на нефть и золото.
- Автор расчета никак не связан с официальными органами и учреждениями, проводил вычисления по собственной инициативе.
На рисунке представлена расчетная кривая, обучающая выборка и тестовые данные (поступившие после 29 марта 2020 года).
Из рисунка видно, что новые данные о числе заболевших граждан России хорошо совпадают с расчетной кривой. Это говорит о стабильности протекания эпидемии. Другими словами, жители российских городов и поселений ответственно подходят к самоизоляции, а сроки существенного замедления прироста заболевших по-прежнему выпадают на конец апреля — начало мая.
Можно надеяться, что мероприятия по введению пропускного режима, вводимые в Москве и московской области с13 апреля, сократят эпидемический период.