Продолжаем рассматривать результаты прогнозирования индексов хабов на два месяца вперед от текущего с целью поддержки принятия решений по фьючерсным сделкам.
Просмотрев предыдущие записи, обнаружила один нюанс, который, на мой взгляд, требует дополнительной оговорки. Речь идет о точности прогнозирования и ошибке прогнозирования.
Продолжаем рассмотрение алгоритмов и результатов прогнозирования индексов хабов, в очередной записи рассмотрим часть боевых результатов и приведем оценки их точности.
В предыдущей записи я познакомила наших читателей с постановкой задачи на прогнозирование индексов хабов. Теперь же я представляю вашему вниманию результаты тестового прогнозирования.
Прошедшей весной к нам обратился трейдер с вопросом о прогнозировании индексов хабов для торговли фьючерсами. Такой вид прогнозов не являются частью пакета прогнозов показателей ОРЭМ, однако он интересует трейдеров, активно работающих с финансовыми инструментами на энергорынке.
4.1. Прогнозирование показателей энергорынка РФ
4.1.1. Программная реализация
4.1.2. Прогнозирование цен на электроэнергию
4.1.3. Прогнозирование энергопотребления
4.2. Прогнозирование других временных рядов
4.2.1. Уровень сахара крови человека
4.2.2. Скорость движения транспорта по дорогам Москвы
4.2.3. Финансовые временные ряды
4.3. Выводы
4.4. Выводы по диссертации
3.1. Алгоритм экстраполяции временного ряда без учета внешних факторов
3.2. Алгоритм экстраполяции временного ряда с учетом внешних факторов
3.3. Алгоритм идентификации моделей
3.3.1. Описание алгоритма
3.3.2. Распараллеливание вычислений
3.3.3. Наборы моделей
3.3.4. Оценка времени идентификации
3.4. Алгоритм построения доверительного интервала
3.5. Выводы
