модели прогнозирования

Аватар пользователя chuchueva

Диссертация «Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия». Глава 3. Метод прогнозирования на модели экстраполяции по выборке максимального подобия

Диссертация «Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия». Глава 3. Метод прогнозирования на модели экстраполяции по выборке максимального подобия
3.1. Алгоритм экстраполяции временного ряда без учета внешних факторов
3.2. Алгоритм экстраполяции временного ряда с учетом внешних факторов
3.3. Алгоритм идентификации моделей
3.3.1. Описание алгоритма
3.3.2. Распараллеливание вычислений
3.3.3. Наборы моделей
3.3.4. Оценка времени идентификации
3.4. Алгоритм построения доверительного интервала
3.5. Выводы
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Диссертация «Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия». Глава 2. Модели экстраполяции временных рядов по выборке максимального подобия

Диссертация «Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия». Глава 2. Модели экстраполяции временных рядов по выборке максимального подобия
2.1. Модель без учета внешних факторов
2.1.1. Выборки временного ряда
2.1.2. Аппроксимация выборки
2.1.3. Подобие выборок
2.1.4. Описание модели экстраполяции
2.2. Модель с учетом внешних факторов
2.2.1. Выборки временных рядов
2.2.2. Аппроксимация выборки
2.2.3. Подобие выборок
2.2.4. Описание модели
2.3. Варианты моделей по выборке максимального подобия
2.4. Выводы
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Диссертация «Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия». Глава 1. Постановка задачи и обзор моделей прогнозирования временных рядов

Диссертация «Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия». Глава 1. Постановка задачи и обзор моделей прогнозирования временных рядов
1.1. Содержательная постановка задачи
1.2. Формальная постановка задачи
1.3. Обзор моделей прогнозирования
1.3.1. Регрессионные модели
1.3.2. Авторегрессионные модели
1.3.3. Модели экспоненциального сглаживания
1.3.4. Нейросетевые модели
1.3.5. Модели на базе цепей Маркова
1.3.6. Модели на базе классификационно-регрессионных деревьев
1.3.7. Другие модели и методы прогнозирования
1.4. Сравнение моделей прогнозирования
1.4.1. Достоинства и недостатки моделей
1.4.2. Комбинированные модели
1.5. Выводы
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модель прогнозирования ARIMAX: скользящее среднее

Продолжаю рассматривать известную модель прогнозирования временных рядов.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модель прогнозирования ARIMAX: интеграция

Продолжаю рассматривать нюансы одной из самых популярных моделей прогнозирования ARIMAX.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модель прогнозирования ARIMAX: авторегрессия

Слова авторегрессия проинтегрированного скользящего среднего расширенная (АРПССР) их английский аналог auto regression integrated moving average extended (ARIMAX) некогда вызывали у меня страх и неприязнь. В четырех записях я сделаю пояснения о каждой части модели: авторегрессия, скользящее среднее, интегрирование, расширение модели.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модели прогнозирования: нейронные сети

Описание нейронных сетей в применении к прогнозированию временных рядов, краткие рекомендации по реализации.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модели прогнозирования: общая классификация

В записи представлена общая классификация моделей прогнозирования временных рядов.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Какая модель лучше для прогнозирования временных рядов?

Рекомендации по выбору модели для решения задачи прогнозирования временных рядов, проверенные на собственном опыте.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модели и методы прогнозирования

В записи рассмотрены два вида прогнозирования: экспертное и формализованное. Для каждого вида прогнозирования перечислены методы и модели прогнозирования. Приведены ссылка на статью по повышению точности экспертного прогнозирования, кратко описан консенсус-прогноз.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Subscribe to модели прогнозирования

2010 – 2021 © Математическое бюро

Все права защищены в соответствии с законодательством РФ

При полном или частичном использовании материалов ссылка на сайт обязательна