2. Линеаризация расходной характеристики турбины
2.1. Режимное пространство турбины
2.2. Линеаризация расходной характеристики паровой конденсационной турбины
2.3. Линеаризация расходной характеристики паровой турбины с Т˗отбором
2.4. Линеаризация расходной характеристики паровой турбины с П˗отбором и Т˗отбором
2.5. Линеаризация расходной характеристики газовой турбины
2.6. Метод определения линеаризованной расходной характеристики турбины
2.7. Ошибка линеаризации расходной характеристики турбины
Последние статьи
3. Формальная постановка задачи краткосрочной оптимизации работы ТЭЦ в условиях рыночной электроэнергетики
3.1. Вектор управляемых параметров
3.2. Целевая функция
3.3. Ограничения
3.3.1. Ограничения, обусловленные расходными характеристиками агрегатов
3.3.2. Ограничения, обусловленные диапазоном регулирования агрегатов
3.3.3. Прочие ограничения
4. Вычислительный эксперимент
4.1. Программный продукт IRM
4.2. Оптимизационные модели ТЭЦ
4.3. Результаты вычислительного эксперимента
Заключение
Оптимизация работы ТЭЦ в условиях оптового рынка электроэнергии и мощности России. Список литературы
Список литературы с комментариями.
Приложение A. Сравнение оптимизационных задач 1 и 2 при определении оптимального состава включенного оборудования
A.1. Решение задачи минимизации условного расхода топлива (задача 1)
A.2. Решение задачи максимизации прибыли (задача 2)
В немецкой компании, в которой я работаю, решили провести конференцию по бизнес-аналитике, а точнее по анализу данных в бизнесе. Одной из тем стала тема: «Ловушки при создании моделей прогнозирования».
Занимаюсь разработкой брошюры, посвященной основам прогнозирования временных рядов, ибо на русском языке вообще ничего мало мальски приличного нет. Влезла в историю задачи прогнозирования и прочитала удивительную статью Линча (Peter Lynch) «The origins of computer weather prediction and climate modeling». Не стану делать дословный перевод, ибо статья значительна по объему, однако хочу поделиться впечатлениями.