В работе представлены результаты прогнозирования цен на нефть и золото на 2017-2018 годы с использованием нейросетевых моделей.
Последние статьи
Аннотация
Введение
1. Постановка задачи
2. Обзор методов
2.1. Классификация методов
2.2. Методы решения задачи в России
2.2.1. «Физический» (тепловой, балансовый или энтальпийный) метод
2.2.2. Эксергетический метод
2.2.3. Метод пропорционального распределения от компании ОРГРЭС
2.2.4. Метод, учитывающий недовыработанную электроэнергию
2.2.5. Метод, учитывающий тепловую ценность пара
2.3. Методы решения задачи в странах с развитыми рынками электроэнергии и тепла
2.3.1. Эксергетический метод (exergy method)
2.3.2. Рабочий метод (work method)
2.3.3. Энергетический метод (energy method)
2.3.4. Метод альтернативного производства тепла (method of alternative way of heat supply)
2.3.5. Метод альтернативного производства электроэнергии (method of alternative way of electricity supply)
2.3.6. Метод разнесения экономии (benefit distribution method)
2.3.7. Метод разнесения экономии и риска (benefit and risk sharing method)
3. Метод расчета удельных расходов топлива, основанный на применении линеаризованной расходной характеристики паровой турбины
3.1. Линеаризованная расходная характеристика паровой турбины
3.2. Описание метода
3.3. Пример расчета
4. Сравнение методов
4.1. Сравнение термодинамических методов
4.1.1. Принцип сравнения методов
4.1.2. Эффективность, достоинства и недостатки методов
4.1.3. Сравнение численных результатов
4.2. Сравнение экономических методов
4.2.1. Принцип сравнения методов
4.2.2. Эффективность, достоинства и недостатки методов
4.2.3. Сравнение численных результатов
Заключение
Список литературы.
Аннотация
Введение
1. Содержательная постановка задачи оптимизации работы ТЭЦ в России
1.1. Задача оптимизации работы ТЭЦ в условиях плановой электроэнергетики (задача 1)
1.2. Задача оптимизации работы ТЭЦ в условиях рыночной электроэнергетики (задача 2)
1.3. Содержательная постановка задачи оптимизации работы ТЭЦ в условиях рынка