Вычислительными средствами языка Python исследовано влияние солнечной активности на точность прогноза динамики цены на нефть BRENT
Последние статьи
Список литературы
3. Анализ цены рынка на сутки вперед
3.1. Задача анализа
3.2. Решение задачи анализа цены
3.2.1. Определение факторов, влияющих на равновесную цену
3.2.2. Выделение наиболее значимых факторов
3.3. Результаты анализа равновесной цены
3.3.1. Европейская ценовая зона
3.3.2. Сибирская ценовая зона
3.3.3. Еженедельный комментарий аналитиков Thomson Reuters
Заключение
Торговля электроэнергией
2.1. Этапы торговли
2.2. Заявки потребителей на рынок
2.3. Заявки генераторов на рынок
2.3.1. Заявки тепловых станций
2.3.2. Заявки других типов станций
2.4. Конкурентный отбор заявок на рынке на сутки вперед
2.5. Результаты конкурентного отбора заявок на рынок на сутки вперед
2.6. Индекс равновесной цены рынка на сутки вперед
Аннотация
Введение
1. Рынок электроэнергии
1.1. Основные понятия
1.2. Электроэнергия как товар
1.3. Мощность как товар
1.4. Схемы торговли электроэнергией
1.5. Участники торговли электроэнергией
1.5.1. Генераторы
1.5.2. Потребители
1.5.3. Другие участники рынка
В статье предлагается рассмотреть формирование узловых цен с точки зрения физических процессов, происходящих в электроэнергетической системе в полученном оптимальном установившемся режиме.
В работе представлены результаты прогнозирования цен на нефть и золото на 2017-2018 годы с использованием нейросетевых моделей.
- 1
- 2
- 3
- 4
- следующая ›