модели прогнозирования

Аватар пользователя chuchueva

Модель прогнозирования ARIMAX: скользящее среднее

Продолжаю рассматривать известную модель прогнозирования временных рядов.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модель прогнозирования ARIMAX: интеграция

Продолжаю рассматривать нюансы одной из самых популярных моделей прогнозирования ARIMAX.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модель прогнозирования ARIMAX: авторегрессия

Слова авторегрессия проинтегрированного скользящего среднего расширенная (АРПССР) их английский аналог auto regression integrated moving average extended (ARIMAX) некогда вызывали у меня страх и неприязнь. В четырех записях я сделаю пояснения о каждой части модели: авторегрессия, скользящее среднее, интегрирование, расширение модели.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модели прогнозирования: нейронные сети

Описание нейронных сетей в применении к прогнозированию временных рядов, краткие рекомендации по реализации.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модели прогнозирования: общая классификация

В записи представлена общая классификация моделей прогнозирования временных рядов.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Какая модель лучше для прогнозирования временных рядов?

Рекомендации по выбору модели для решения задачи прогнозирования временных рядов, проверенные на собственном опыте.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модели и методы прогнозирования

В записи рассмотрены два вида прогнозирования: экспертное и формализованное. Для каждого вида прогнозирования перечислены методы и модели прогнозирования. Приведены ссылка на статью по повышению точности экспертного прогнозирования, кратко описан консенсус-прогноз.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Аватар пользователя chuchueva

Модель экстраполяции временных рядов по выборке максимального подобия

Модель экстраполяции временных рядов по выборке максимального подобия
В статье предложена новая модель экстраполяции временных рядов по выборке максимального подобия. Приводится описание модели, а также алгоритм решения задачи ее идентификации. Оценка эффективности модели экстраполяции проведена на временных рядах энергопотребления и цен на электроэнергию.
Для добавления комментариев войдите или зарегистрируйтесь
Subscribe to модели прогнозирования

2010 – 2019 © Математическое бюро

Все права защищены в соответствии с законодательством РФ

При полном или частичном использовании материалов ссылка на сайт обязательна