Прогнозирование с помощью нейронных сетей

2 сообщения / 0 новых
Последнее сообщение
Прогнозирование с помощью нейронных сетей

Здравствуйте! Я в   пишу программу для прогнозирования электрических нагрузок фабрики (студент). Не могу понять какой смысл несет параметр смещения и насколько он важен в нейронной сети. Спасибо!

Добрый день, Андрей!

Добрый день, Андрей!

Андрей Колесник wrote:
какой смысл несет параметр смещения и насколько он важен в нейронной сети

Смещение в нейронных сетях является аналогом свободного члена в регрессии. Если это не очень понятно, то см картинку.

Процесс со смещением

Если моделируемый сигнал имеет некоторое абсолютное смещение относительно нуля (на рисунке оно = 0.5), то именно это смещение и будет смоделировано при помощи этого отдельного входа сети. Если вы уверены, что никакого смещения у вас нет и не будет, то можете попробовать выкинуть этот вход, вероятно, качество модели от этого не изменится.

----------------------
Ирина Чучуева,
команда Математического бюро

2010 - 2018 © Математическое бюро

Все права защищены в соответствии с законодательством РФ

При полном или частичном использовании материалов ссылка на сайт обязательна