Информация для прогноза энергопотребления

3 сообщения / 0 новых
Последнее сообщение
Информация для прогноза энергопотребления

Уважаемая Ирина, доброго времени суток. 

Спасибо за хорошую работу, на этом сайте можно найти много полезной информации.

У меня стоит задача, разработать математическую модель прогнозирования энергопотребления конкретного завода. Есть несколько факторов, которые влияют на потребление. 

Вопрос, (1) учитывать все факторы очень сложно и громоздко ... есть ли методы, которые определяют наиболее значивые факторы? 

(2) Для того, чтобы построить модель, в первую очередь что должен сделать и в какой последовательности создавать модель? 

Заранее благодарен за ответ. 

 

p.s. если будет вам интересно, буду делиться полученные результатами. 

Шаги построения модели прогнозирования

Добрый день! Спасибо за теплый отзыв, это всегда приятно!

Сразу замечу, что через 2 недели у нас будет вебинар по основам прогнозирования на ОРЭМ (цены и объемы энергопотребления), можете присоединяться — будет много полезной информации.

Далее по вашим вопросам.

  • Oybek wrote:
    есть ли методы, которые определяют наиболее значимые факторы
  • Да, такие методы есть — первый и очень удобный это корреляционный анализ. Вы считаете корреляцию каждого фактора с исходным временным рядом. Если она высокая (тут сразу сложно будет понять, сколько это в численном выражении), то фактор стоит учитывать в прогнозе; если низкая — фактор можно откинуть.
  • Oybek wrote:
    Для того, чтобы построить модель, в первую очередь что должен сделать и в какой последовательности создавать модель?
  • Нужно понимать, что создание точной модели прогнозирования является трудоемким и сложным процессом — не ждите результатов на будущий день.
  1. Подготовить архив временного ряда, проверить качество данных (ничего не пропало, все значения корректны).
  2. Определиться с типом моделей. Тут важно понимать, какой прогноз вам нужен? На какой горизонт?
  3. Найти пример реализации этой модели в удобном для вас инструменте (MS Excel, MATLAB, C#, JAVA и т.д.)
  4. Адаптировать готовый пример таким образом, чтобы он считал прогноз именного вашего ряда пока без внешних факторов.
  5. Далее, когда освоитесь с моделью и получите первые оценки точности без факторов, то имеет смысл добавлять в модель внешние факторы и смотреть на деле, повышает их учет точность или нет.
  6. А далее вы переходите в разряд специалистов по вашему ряду и начинаете бесконечные усовершенствования и модернизации вашей модели с целью получения все более точного прогноза.

Ваши результаты нам будут очень интересны, так что обязательно делитесь ими!

----------------------
Ирина Чучуева,
команда Математического бюро

Ирина, спасибо за полный

Ирина, спасибо за полный ответ и подробный алгоритм модели прогнозирования. 

Попробую и надеюсь создать нужную модель. 

Приятно знать, что вам будут интересны полученные результаты, это будет полезно и мне, узнать квалифицированное мнение специалиста. 

 

С уважением,

Ойбек.

2010 - 2018 © Математическое бюро

Все права защищены в соответствии с законодательством РФ

При полном или частичном использовании материалов ссылка на сайт обязательна